A DeepMind criou uma nova inteligência artificial (IA) generalista. Esta IA joga vários jogos 3D modernos. Ela vai além das IAs especializadas num só jogo. A IA não se foca apenas em pontuações. Ela aprende a seguir instruções humanas. Para isso, observa a tela, como um humano. Isto mostra uma nova fronteira para as IAs em jogos.
IA Generalista em Jogos 3D: A Nova Fronteira da DeepMind
Durante anos, as IAs para jogos eram muito especializadas. Uma IA treinada para um jogo não servia para outro. Mesmo IAs avançadas, como a da NVIDIA para Minecraft, estavam limitadas a esse jogo. Agora, a DeepMind quebra essa barreira. A sua nova IA é proficiente numa gama diversificada de jogos 3D. Isto estabelece uma nova fronteira para as IAs em jogos.
Principais Conclusões da IA Generalista:
- Agente Generalista: Uma única IA joga múltiplos jogos 3D modernos bem.
- Aprendizagem Visual em Jogos 3D: A IA processa pixels do ecrã. Ela interpreta o mundo 3D e as suas mudanças. Faz isto como um humano.
- Seguir Instruções Humanas: O objetivo principal é compreender e executar comandos humanos. Não é apenas maximizar pontos.
- Transferência de Conhecimento em IA: A IA aprende melhor em novos jogos após ser treinada em vários. Isto demonstra inteligência geral.
Como Funciona a IA Generalista da DeepMind?
As IAs antigas usavam dados numéricos do jogo. Esta nova IA da DeepMind funciona de forma mais humana. Ela “vê” o ecrã. Interpreta os pixels. Usa comandos de teclado e rato para interagir. Este processo é notável em jogos 3D complexos. A IA infere a estrutura tridimensional do mundo. Faz isto a partir de uma representação bidimensional. Esta capacidade depende do nosso sistema visual.
Um exemplo é a condução no “Goat Simulator”. A condução pode não ser perfeita. Mas a IA interpreta o ambiente 3D a partir de pixels. Age em conformidade. Este é um avanço significativo para a inteligência artificial.
O Poder da Generalização e Transferência de Conhecimento em IA
Um aspeto surpreendente é a sua capacidade de generalização. Após ser treinada em vários jogos, a IA manteve-se competente. Melhorou o seu desempenho em todos eles. Mais impressionante: a IA generalista superou uma IA especialista. Esta IA especialista foi treinada extensivamente num único jogo. Isto sugere uma IA que transfere aprendizagens entre tarefas. Esta é uma característica chave da inteligência humana.
Limitações Atuais e o Futuro da IA Generalista
O desempenho desta IA ainda não é humano em todas as tarefas. As suas sequências de ação duram apenas 10 segundos. Isto impede o planeamento estratégico de longo prazo. Tarefas complexas, como recolher recursos e construir bases, estão fora do seu alcance. No entanto, a investigação continua. Os próximos passos visam abordar estas limitações.
A equipa da DeepMind acredita que esta tecnologia pode ser especial. O objetivo final vai além de jogar videojogos. Querem criar sistemas de IA que compreendam e auxiliem humanos. Isto em tarefas desafiadoras em ambientes 3D.
Perguntas Frequentes (FAQ) sobre IA Generalista
1. O que torna esta IA diferente das anteriores?
Esta IA é generalista. Joga múltiplos jogos 3D. Aprende a partir de pixels do ecrã. Segue instruções humanas. As IAs antigas focavam-se num único jogo ou em dados numéricos.
2. A IA consegue jogar qualquer jogo 3D?
Atualmente, a IA joga vários jogos 3D modernos. O seu potencial é amplo. O desempenho pode variar com a complexidade do jogo.
3. Qual é o principal objetivo desta IA?
O objetivo é criar agentes de IA que compreendam e sigam instruções humanas. Querem auxiliar em tarefas complexas em ambientes 3D. Não se trata apenas de maximizar pontuações.
4. Quais são as limitações atuais da IA?
As limitações incluem a duração das sequências de ação (10 segundos). A IA não faz planeamento estratégico de longo prazo. Não constrói bases em jogos de estratégia.
